电子科技大学广西智能制造产业技术研究院诚聘博士后
一、电子科技大学广西智能制造产业技术研究院介绍
为贯彻落实党中央、国务院关于建设制造强国的战略部署与国家“一带一路”战略，加快促进广西科技和经济发展，响应柳州市加速制造业新旧动能转换，推动工业高质量发展，建设现代制造城的战略目标，电子科技大学与柳州市人民政府于柳州市北部生态新区共建电子科技大学广西智能制造产业技术研究院（以下简称“研究院”）。
研究院的设立，旨在通过双方的紧密合作，深入开展政产学研用协同创新，发挥各自优势，打造集产业技术研究、成果转化、孵化创业、人才培养、行业发展于一体的人工智能与智能制造应用技术研发、服务和转化平台，打造国内人工智能与智能制造领域的一流联合科研机构，管理、成果和效益一流的公共研发平台，面向广西和东盟国家的制造业高层次人才一流培养基地。
包括以下四个研发中心：
（一）智能装备与机器人研发中心
主要以先进装备制造为对象，针对装备研制及应用的关键技术进行深入研究，包括数控技术与数控装备、机器人技术、先进机电系统与极端装备技术等主要方向，目前研发领域技术包括①高端装备智能作业。②整机测试与评估技术。③装备控制与优化技术。
（二）工业物联网研发中心
针对工业急需技术转型升级，在制造关键技术领域缺乏智能技术的支撑；构建认知物联网创新产业研究平台，开展基于复杂工业环境下的无线互联无线通信信道及的异构组网无线传感器网络的研究，实现制造现场的设备的智慧互联；开展未来智能工厂的数字驱动、信息物理系统建模及人工智能等方面取得突破，并获得重大原创性领先成果，形成具有国际竞争力的先进制造关键技术，形成相应的智慧工业技术体系，整体提振工业制造智能水平。
（三）工业软件研发中心
中心围绕“集成、智能、协同、服务、融合”的发展理念，以提升与重塑柳州制造业协同技术体系、集成模式、产业形态和价值链以及推进工业化与信息化、制造业与互联网、制造业与服务业融合为主线，以“夯基础、强能力、创模式、融产业”为发展方针，设置 4 大开发与工程化方向，包括：集成制造技术与系统、协同制造技术与平台、智能服务技术与平台、制造新生态模式探索与实践。
（四）工业大数据研发中心
1.电力大数据
通过大数据分析技术及数据挖掘方法，对历史的设备监控运行数据、检修数据、缺陷数据、气象数据等进行全面分析及深度挖掘，建立分析模型，研究数据对比统计分析及设备趋势性故障预警等功能应用，并开展可视化技术研究。
2.基于工业大数据云计算技术的产品运维中心集成
运用数据挖掘、云计算、大数据技术搭建 IASS、PASS、SASS 服务 TSP 云平台，实现产品信息、应用工况、导航、资讯、安防、SNS、远程保养、驾驶行为分析、售后服务、协同作业等服务功能集成的产品运维中心；研究基于工业大数据的产品全生命周期性能预测方法和产品质量全流程监控方法，建立融入设备实时状态的预防性协同维护体系；研发面向服务的智能协同制造系统，建立平台开发、应用开发和用户定制的生态系统，在若干行业的制造产品上开展应用验证。
3.基于 SaaS 的多价值链协同制造服务
研发基于 SaaS 的多价值链协同制造服务平台，包括：多价值链供应业务协同系统、多价值链服务业务协同系统、多价值链营销业务协同系统、多价值链配件业务协同系统、多核协同产业链优化和集成管理系统，优化汽车制造厂、零部件供应商、分销商、零售商与服务渠道协同业务，支持整车制造、销售、配件供应、维修维护和使用服务的全生命周期业务的协同与一体化管理。并利用大数据、人工智能技术，研发基于机器学习的配件需求预测模型与应用服务构件，研发基于自然语言模型的维保服务智能问答系统，研发基于动态演化的供应商优选模型与系统，研发基于深度学习的客户细粒度情感倾向分析技术与系统，研发基于LSTM 和注意力机制的精准营销模型与系统。
二、招聘简章
（一）王伟教授课题组
导师简介：
王伟，电子科技大学机械与电气学院教授、博士生导师，美国密西根大学安娜堡分校博士后，成都飞机工业（集团）博士后，长期从事数字化制造与智能制造系统、精密及超精密加工技术研究。王伟教授目前任ISO国际标准化组织TC39机床测试委员会专家委员、中国金属切削标准委员会铣床分会委员、中国计量学会在线检测与智能制造分会常任理事，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会理事，中国机械工程学会极端制造分会理事，是四川省学术与技术带头人后备人选和四川省海外高层次留学人才。主持国家自然科学基金3项，国家科技重大专项子课题4项，省部级课题十余项，在国际机械顶级期刊Int. Machine tool and Manufacture（top期刊）、Mechanical Systems and Signal Processing（top期刊）、Tribology International（一区）、Applied soft computing、Int. Advanced Manu. Tech.、机械工程学报发表论文30余篇，获四川省科技进步奖一等奖1项。
需求方向：
1. 数字化制造与智能制造系统（IOT、数据采集、工艺质量分析、SCADA、MES系统研发等）；
2. 精密、超精密加工技术（FMS几何精度、动态精度、联动精度测试与保障技术）。
申请者要求：
1. 申请者35周岁以下，已经获得或者即将获得博士学位；
2. 申请者博士专业方向为机械工程（含设计、制造、机电方向）、工业工程，并具有相应的研究经验；
3. 申请者具有较好的英文阅读及表达能力，能独立撰写项目申请书并开展课题；
4. 申请者具有相应的工业领域经验优先考虑。
（二）李迅波教授课题组
导师简介：
李迅波，电子科技大学机械与电气学院教授、博士生导师。长期从事机电精密测控、工业互联、信息建模、智能感知等智能制造领域科研教学工作；第一负责人承担了总参预研基金、科技部创新项目、科技部及广东省重大产学研项目及企业产学研合作等70余项科研项目；以上成果获省部级二等奖二项，国家级科技成果鉴定8项，获国家发明专利100余项，其智能制造成果在300余家企业推广，以第一作者在编写专著1部，在国际工程技术期刊Computational Materials Science、Microelectronics Reliability 、Intelligent Automation and Soft Computing 、Mathematical Problems in Engineering 、KSII Transactions on Internet and Information Systems 、Chinese Journal of Electronics、IEEE国际会议等本学科有影响力的杂志上发表论文120余篇论文，其中50余篇论文被SCI、EI检索
需求方向：
1. 工业互联系统（智能物联系统AIOT、分布式智能控制系统、柔性制造系统）；
2. 工业智能制造领域前沿技术（智能调度、机器视觉、生产仿真、故障诊断）。
申请者要求：
1. 申请者35周岁以下，已经获得或者即将获得博士学位；
2. 申请者博士专业方向为机械工程（含设计、制造、机电方向）、工业工程，并具有相应的研究经验；
3. 申请者具有较好的英文阅读及表达能力，能独立撰写项目申请书并开展课题；
4. 申请者具有相应的工业领域经验优先考虑。
（三）杜平安教授课题组
导师简介：
杜平安，电子科技大学机械与电气工程学院教授、博士生导师，“数字化设计与仿真”团队责任教授，“智能设计与数值仿真”研究所所长。主要从事机电系统多物理场数值仿真与基于仿真的多学科设计方法研究，包括产品电磁兼容、散热、流体、振动与噪声控制设计等。主持完成国家自然科学基金面上项目2项，科技部重点研发计划课题、国家支撑计划、教育部等项目10余项。完成与中国工程物理研究院、中电集团10所与24所、中国航发624与608所、华为科技、中兴通讯、美的集团等横向合作项目60余项。获四川省科技进步奖、中国电子科技集团科技进步奖5项，授权发明专利12项，独立出版专著2部，主编教材4部。在IEEE Trans. Electromagn. Compat.、IEEE Antennas and Propagation Magazine、Int. J. of Heat and Mass Transfer、Applied Energy以及机械工程学报、电子学报、仪器仪表学报等刊物上发表论文200余篇。指导博士研究生18名、硕士研究生130多名。
需求方向
1. 复杂电磁环境下机电系统电磁兼容与防护技术；
2. 高功率密度电子设备（芯片）先进热控技术；
3. 机电设备电磁-机械-流体耦合振动与噪声控制技术。
申请者要求：
1. 申请者35周岁以下，已经获得或者即将获得博士学位；
2. 申请者博士专业方向为机械工程（含设计、制造、机电方向）、工业工程，并具有相应的研究经验；
3. 申请者具有较好的英文阅读及表达能力，能独立撰写项目申请书并开展课题；
4. 申请者具有相应的工业领域经验优先考虑。
（四）李坚教授课题组
导师简介：
李坚，电子科技大学教授，博士生导师，四川省学术与技术带头人后备人选，IEEE高级会员，电力系统广域测量四川省重点实验室副主任，电子科技大学电气工程系主任。主要从事电力系统广域测量与控制、智能控制与信息化技术、大数据技术等方面的研究。承担国家级项目5项，省部级项目6项，申请发明专利50余件，国际专利3件，授权21件；发表论文60余篇，其中SCI论文30余篇，ESI高被引论文1篇。作为主要完成人，获中国仪器仪表学会一等奖、四川省科技进步奖二等奖、和教育部优秀科技成果二等奖各1项，2017年获电子科技大学先进工作者称号，2018年荣获优秀共产党员，担任IET信息物理客座编委。
需求方向：
1. 电力系统广域测量与控制
2. 电力大数据与人工智能
3. 先进测试测量技术
申请者要求：
1. 申请者35周岁以下，已经获得或者即将获得博士学位；
2. 申请者博士专业方向为电气工程、控制科学与工程，并具有相应的研究经验；
3. 申请者具有较好的英文阅读及表达能力，能独立撰写项目申请书并开展课题；
4. 申请者具有相应的工业领域经验优先考虑。
三、薪资与待遇
1. 薪酬30万元/年（含单位五险一金），推荐申请全职科研岗位，享受柳州市人才福利待遇。
2. 聘期内可以项目主要负责人申请国家、省、市科研项目基金，课题组将予以全力支持。
3. 博士后出站，可根据个人意向与成果情况推荐竞聘更高级别岗位或者推荐到国外一流实验室工作。
四、联系方式
本招聘长期有效，有意申请者将个人情况（包括个人简历、研究经历、论文情况等）以“博士后+姓名”为题发送到邮箱tangyan@uestc.edu.cn。